MATERI LOGIKA DAN ALGORITMA PERTEMUAN KE-11

TEHNIK SEARCHING

Tehnik Pencarian : 

1. Tehnik Pencarian Tunggal : 
a. Tehnik Sequential Search / Linier Search 
b. Tehnik Binary Search 

2. Tehnik Pencarian Nilai MAXMIN : 
a. Tehnik StraitMAXMIN 
b. Tehnik D and C



1.Tehnik Pencarian Tunggal : 

a. Linear/Sequential Search ( Untuk data yg belum terurut / yg sudah terurut )
Pencarian yg dimulai dari record-1 diteruskan ke record selanjutnya yaitu record-2, ke-3,..., sampai diperoleh isi record sama dengan informasi yg dicari 

Algoritma : 
1. Tentukan I = 1 
2. Ketika Nilai (I) <> X Maka Tambahkan I = I +1 
3. Ulangi langkah No. 2 sampai Nilai(I) = X 
4.Jika Nilai (I) = N+1 Maka Cetak “Pencarian Gagal” selain itu Cetak “ Pencarian Sukses “ 


b. Binary Search ( Untuk data yg sudah terurut ) 

Digunakan mencari sebuah data pd himp.datadata yg tersusun secara urut, yaitu data yg telah diurutkan dr besar ke kecil/sebaliknya. Proses dilaksanakan pertama kali pd bgn tengah dr elemen himpunan, jk data yg dicari ternyata < elemen bagian atasnya, maka pencarian dilakukan dr bagian tengah ke bawah.

Algoritma : 

1. Low = 1 , High = N 
2. Ketika Low <= High Maka kerjakan langkah No .3, Jika tidak Maka kerjakan langkah No.7 
3. Tentukan Nilai Tengah dengan rumus mid = ( Low + High ) Div 2 
4. Jika X < Nil. Tengah Maka High = Mid –1 
5. Jika X > Nil. Tengah Maka Low = Mid +1 
6. Jika X = Nil. Tengah Maka Nil. Tengah = Nil. Yg dicari 
7. Jika X > High Maka Pencarian GAGAL


2. Tehnik Pencarian MAXMIN 
Searcing dengan Tehnik STRAITMAXMIN 

Menentukan / mencari elemen max & min. Pada Himpunan yg berbentuk array linear. Waktu tempuh/time complexity yg digunakan untuk menyelesaikan pencarian hingga mendapatkan solusi yg optimal terbagi atas best case,average case dan worst case.

Algoritma untuk mencari elemen MaxMin : 
PROCEDURE 
STRAITMAXMIN(A,n,i,max,min) 
int i,n, A [n], max,min 
max  min  A[0] 
FOR i  1 To n 
IF A[i] > max; max  A[i]; 
ELSE IF A[i] < min ; min  A[i] ENDIF 
ENDIF 
REPEAT 
END STRAITMAXMIN



BEST CASE 

• Keadaan yg tercapai jika elemen pada himpunan A disusun secara increasing (menaik). Dengan perbandingan waktu n - 1 kali satuan operasi. 

• Contoh : Terdapat himp.A yg berisi 4 buah bilangan telah disusun secara increasing dengan A[0] = 2, A[1] = 4, A[2]=5, A[3]=10. Tentukan / cari Bilangan Max&Min serta jumlah operasi perbandingan yg dilakukan. 

Penyelesaian 
untuk masalah tersebut dapat digunakan procedure STRAITMAXMIN yg menghasilkan bilangan Min=2 & bilangan Max=10, Operasi perbandingan data mencari bilangan MaxMin dari himpunan tersebut (n-1) =3 kali operasi perbandingan.



WORST CASE 

• Terjadi jika elemen dalam himp. disusun secara decreasing (menurun). Dengan. Oprasi perbandingan sebanyak 2(n-1) kali satuan operasi. 

• Contoh : Mencari elemen MaxMin & jumlah oprasi perbandingan yg dilakukan terhadap himp.A yg disusun decreasing. A[0]=80, A[1]=21, A[2]=6, A[3]=-10 

Penyelesaian 
• untuk masalah tersebut dengan proses STRAITMAXMIN adalah elemen max=80 & elemen min=-10, Operasi. perbandingan untuk elemen Maxmin tersebut adalah 2(4-1) = 6 kali satuan operasi.


AVERAGE CASE • 

Jika pencarian elemen MaxMin dilakukan pada elemen dalam himpunan yg tersusun secara acak (tidak decreasing/tidak increasing). Jumlah oprasi. Perbandingan yg dilakukan adalah rata-rata waktu tempuh best case & worst case, yaitu ½ [ (n-1) + 2(n-1) ] = ( 3n/2 -1 ) kali. 

• Contoh, Pada himpuan A yg berisi { 5,-4, 9,7 } dilakukan pencarian elemen max & min dengan menggunakan proses STRAITMAXMIN. Berapa elemen maxmin yg didapatkan & jumlah oprasi perbandingan yg dilakukan. 

• Penyelesaiannya : 
Elemen max=9, & elemen min=-4. Jumlah operasi perbandingan adalah ( 3. 4/2 - 1) = 5 kali satuan operasi.



Searching dengan Tehnik DANDC 

• Dengan Prinsip Dasar Metode Devide & akan dapat dipecahkan suatu permasalahan proses Searching elemen Max&Min dengan teknik DANC 

• Contoh : Tentukan elemen MaxMin suatu array A yg terdiri 9 bil. :
 A[1] = 22,                           A[4] = -8,                           A[7] = 17 
 A[2] = 13,                           A[5] = 15                           A[8] = 31 
 A[3] = -5,                           A[6] = 60                            A[9] = 47

Penyelesaian :

Lalu Proses tree call dr setiap elemen yg ditunjuk pada bagan tree tersebut diatas. Dengan cara, membalik terlebih dahulu posisi tree dr bawah ke atas. Lalu mengisinya dengan elemen-elemnnya sesuai dengan bagan tree. Perhatikan bagan tree call ini :